Kawan, coba kamu pikirin, ada sebuah peradaban raksasa yang dibangun dari karya-karya kita semua. Setiap cerita yang kita tulis, setiap foto yang kita unggah, setiap percakapan yang kita lakukan—semua itu jadi batu bata yang membentuk istana megah itu. Lalu, tiba-tiba, penjaga istana itu pasang gerbang dan minta kita bayar kalau mau masuk. Ironisnya, mereka menjual kembali karya-karya itu kepada kita dalam bentuk yang berbeda. Inilah yang terjadi di dunia AI. Kita, sebagai manusia, tanpa sadar menjadi produsen bahan mentah terbesar, sementara AI raksasa melatih modelnya dengan data yang kita hasilkan secara gratis dan kemudian menjual kembali layanan AI tersebut kepada kita, tanpa kita mendapatkan kompensasi sepeser pun.
Artikel ini akan berargumen bahwa model bisnis AI saat ini adalah parasit. Kita akan bedah bagaimana AI raksasa (Google, OpenAI) melatih modelnya dengan data yang kita hasilkan secara gratis dan kemudian menjual kembali layanan AI tersebut kepada kita, tanpa kita mendapatkan kompensasi sepeser pun. Lebih jauh, tulisan ini akan menyoroti eksploitasi data dan kesenjangan kekayaan yang diciptakan oleh AI. Kami juga akan menganalisis studi kasus model bisnis Open-AI dan Google yang profit dari data yang sebagian besar dihasilkan publik. Jadi, siap-siap, karena kita akan membongkar rahasia di balik layar dari algoritma yang tidak memiliki wajah, dan tidak memiliki hati.
1. Eksploitasi Data: Komoditas Paling Berharga yang Dihasilkan Gratis
Di era AI, data itu kan kayak “emas” baru. Nilainya lebih mahal dari minyak. Tapi, uniknya, emas ini kita hasilkan secara gratis. Inilah fondasi dari model bisnis AI yang kita sebut sebagai “ekonomi parasit.”
a. Data sebagai Bahan Bakar Utama AI
Model-model AI generatif (misalnya, Large Language Models) dilatih pada volume data yang tak terbayangkan yang diambil dari internet—tulisan di blog, postingan di media sosial, foto, video, kode, dan bahkan percakapan di forum-forum publik. Data ini adalah “bahan bakar” yang memungkinkan model AI untuk belajar, memahami, dan menghasilkan konten baru. Data: Bahan Bakar Utama Revolusi AI
Penggunaan data publik secara gratis itu, kawan, adalah inti dari masalah ini. Banyak perusahaan AI mengumpulkan dan menggunakan data yang kita hasilkan di ruang publik digital secara gratis, tanpa meminta persetujuan eksplisit atau memberikan kompensasi. Data ini adalah cerminan dari kecerdasan, kreativitas, dan pengalaman kolektif umat manusia yang tak ternilai harganya. Mereka tahu, semakin banyak data yang mereka miliki, semakin cerdas modelnya.
b. Model Bisnis Parasit: Melatih dengan Data Gratis, Menjual Kembali Layanan Berbayar
Ada satu hal yang bikin aku miris. Nilai data yang digunakan untuk melatih AI raksasa itu mencapai triliunan dolar. Tapi, kita sebagai individu yang menghasilkan data tersebut tidak mendapatkan kompensasi sepeser pun. Setelah model dilatih dengan data gratis yang kita hasilkan, perusahaan AI kemudian menjual kembali layanan yang dihasilkan model tersebut kepada kita. Misalnya, kamu menggunakan ChatGPT (layanan berbayar) yang dilatih dengan data dari jutaan penulis kayak kamu, untuk bantu kamu menulis artikel. Kamu bayar untuk layanan yang dihasilkan dari kontribusi gratis kita. Model Bisnis Parasit AI: Analisis Kritis
2. Kesenjangan Kekayaan yang Semakin Melebar: Studi Kasus Raksasa AI
Model bisnis parasit AI ini enggak cuma soal teori, kawan. Dia punya dampak nyata dalam memperlebar kesenjangan kekayaan, menciptakan kekayaan yang masif bagi segelintir perusahaan, sementara kontributor data utama tidak mendapatkan bagian.
a. Studi Kasus OpenAI: Dari Idealisme ke Monopoli
- Pelatihan GPT dengan Data Publik: Model GPT-3 dan GPT-4 dari OpenAI itu dilatih pada volume data yang tak terbayangkan yang diambil dari internet, termasuk buku, artikel Wikipedia, tulisan di forum, dan kode di GitHub. Data ini sebagian besar dihasilkan oleh publik, secara gratis. Data Pelatihan OpenAI: Keterbukaan dan Kontroversi
- Model Bisnis Berbayar: OpenAI kemudian menyediakan akses ke model-model ini melalui API atau layanan berbayar (subscription) seperti GPT Plus. Perusahaan-perusahaan dan individu membayar untuk menggunakan layanan AI yang dilatih dengan data yang kita sumbangkan secara gratis. Ini adalah bisnis yang sangat cerdas, tapi apakah adil?
- Kekayaan yang Terkonsentrasi: Keberhasilan OpenAI, dan investasi miliaran dolar yang mengalir ke dalamnya, menghasilkan kekayaan yang terkonsentrasi pada segelintir pendiri, investor, dan karyawan, sementara miliaran manusia yang menghasilkan data pelatihan tidak mendapatkan kompensasi sepeser pun.
b. Studi Kasus Google: Penguasaan Pasar dengan Data
- Data dari Pencarian dan Interaksi: Google itu udah jadi model bisnis parasit data selama bertahun-tahun, kawan. Algoritma AI-nya dilatih dengan data dari setiap pencarian yang kita lakukan, setiap email yang kita kirim, setiap video yang kita tonton. Data ini, yang dihasilkan gratis oleh miliaran pengguna, digunakan untuk membangun model yang membuat layanan Google semakin cerdas. Model Bisnis Google AI: Data sebagai Komoditas
- Penjualan Iklan dan Layanan Berbayar: Google kemudian menggunakan data ini untuk menargetkan iklan kepada kita, yang merupakan sumber pendapatan utama mereka. Selain itu, mereka juga menjual layanan AI berbasis data ini (misalnya, Google Cloud AI) kepada perusahaan lain. Kekayaan yang dihasilkan Google dari data yang kita berikan secara gratis telah menjadi salah satu yang terbesar di dunia.
3. Mengadvokasi Ekonomi Digital yang Lebih Adil: Mengubah Paradigma
Untuk mengatasi model bisnis parasit ini, diperlukan advokasi kuat untuk mengubah paradigma ekonomi data, memastikan bahwa kontributor data mendapatkan kompensasi, dan bahwa manfaat AI didistribusikan secara lebih merata.
a. Kompensasi Data: Mengubah Paradigma Hak Atas Data
- Hak Properti atas Data: Perlu ada perdebatan tentang apakah individu harus memiliki hak properti atas data yang mereka hasilkan. Jika data adalah properti, maka perusahaan harus membayar untuk menggunakannya, mirip dengan pembayaran untuk kekayaan intelektual. Hak Properti atas Data Pribadi: Isu Etika
- Mekanisme Kompensasi: Diperlukan mekanisme yang adil untuk memberikan kompensasi kepada kontributor data (misalnya, melalui micro-payments, pembagian keuntungan, atau saham di perusahaan). Ini akan menggeser kekuasaan dari platform ke pengguna.
- Desentralisasi Data: Teknologi blockchain dan konsep Web3 menawarkan potensi untuk desentralisasi data, di mana individu dapat mengontrol dan memonetisasi data mereka sendiri, tanpa perantara yang memparasit. Desentralisasi Data Web3: Mengembalikan Kendali ke Pengguna
b. Regulasi dan Tata Kelola yang Lebih Ketat
- Regulasi yang Melindungi Kontributor Data: Pemerintah perlu merumuskan regulasi yang secara spesifik melindungi hak-hak kontributor data, mewajibkan transparansi tentang bagaimana data digunakan, dan memberikan kompensasi yang adil.
- Pajak Data: Ada wacana untuk menerapkan “pajak data” pada perusahaan yang mengumpulkan dan memonetisasi data dalam skala besar, dengan pendapatan pajak yang digunakan untuk mendanai program sosial atau edukasi.
- Audit Algoritma dan Data: Sistem AI harus tunduk pada audit independen untuk memastikan bahwa data yang digunakan tidak dieksploitasi atau mengandung bias, dan bahwa manfaatnya didistribusikan secara adil.
- Larangan Eksploitasi Data Publik: Regulasi harus membatasi penggunaan data publik (dari media sosial, forum) untuk tujuan komersial yang menguntungkan segelintir pihak, tanpa persetujuan atau kompensasi.
4. Pendidikan dan Kesadaran Publik
- Literasi AI dan Data Masif: Masyarakat perlu dididik secara masif tentang bagaimana AI bekerja, bagaimana data mereka dikumpulkan, dan bagaimana ia digunakan oleh korporasi. Kesadaran ini adalah langkah pertama untuk menuntut keadilan. Literasi AI: Memahami Ekonomi Data
- Mendorong Partisipasi dan Dialog: Masyarakat harus didorong untuk berpartisipasi dalam diskusi publik tentang etika data, hak-hak privasi, dan model bisnis AI, memastikan bahwa suara mereka didengar dalam perumusan kebijakan.
Mengadvokasi ekonomi digital yang lebih adil adalah perjuangan untuk memastikan bahwa AI menjadi kekuatan untuk kebaikan, bukan untuk eksploitasi, dan bahwa kekayaan yang diciptakan oleh AI dibagikan secara merata. Pew Research Center: How Americans View AI (General Context)
-(Debi)-
